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金融數(shù)學就業(yè)前景就業(yè)方向

時間:2024-10-12 10:19:18 王娟 就業(yè)前景 我要投稿

金融數(shù)學就業(yè)前景就業(yè)方向

  金融數(shù)學是一門新興學科,是“金融高新技術(shù) ”的重要組成部分。研究目標是利用我國數(shù)學界某些方面的優(yōu)勢,圍繞金融市場的均衡與有價證券定價的數(shù)學理論進行深入剖析,建立適合國情的數(shù)學模型,以下是小編為大家整理的金融數(shù)學就業(yè)前景就業(yè)方向,歡迎閱讀與收藏。

金融數(shù)學就業(yè)前景就業(yè)方向

  金融數(shù)學

  金融數(shù)學專業(yè)是一門新興學科,是“金融高技術(shù) ”的重要組成部分。金融數(shù)學專業(yè)總的研究目標是利用我國數(shù)學界某些方面的優(yōu)勢,圍繞金融市場的均衡與有價證券定價的數(shù)學理論進行深入剖析,建立適合我國國情的數(shù)學模型,編寫一定的計算機軟件,對理論研究結(jié)果進行仿真計算,對實際數(shù)據(jù)進行計量經(jīng)濟分析研究,為實際金融部門提供較深入的技術(shù)分析咨詢。

  金融數(shù)學專業(yè)就業(yè)方向

  金融數(shù)學專業(yè)學生畢業(yè)后可以到投資銀行工作,或者進行商品貿(mào)易或國際貿(mào)易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業(yè)公司及國際大公司)處理商品價格風險及外匯風險數(shù)據(jù)分析師、管理培訓生、數(shù)據(jù)分析經(jīng)理、金融工程師、交易員、軟件工程師、分析師、數(shù)據(jù)分析專員、精算師、產(chǎn)品經(jīng)理、期貨交易員、軟件測試工程師等。絕大部分的金融數(shù)學家為國際性的投資銀行工作。頂尖的管理咨詢公司也雇用金融數(shù)學家為那些本身未聘請金融數(shù)學家的公司提供服務。

  金融數(shù)學專業(yè)就業(yè)前景

  金融數(shù)學是在兩次華爾街革命的基礎(chǔ)上迅速發(fā)展起來的一門數(shù)學與金融學相交叉的前沿學科。也是目前十分活躍的前沿學科之一,而且發(fā)展很快。其核心內(nèi)容就是研究不確定隨機環(huán)境下的投資組合的最優(yōu)選擇理論和資產(chǎn)的定價理論。這門新興的學科同樣與我國金融改革和發(fā)展有緊密的聯(lián)系,其在我國的發(fā)展前景不可限量,F(xiàn)在存在著全球性高素質(zhì)金融數(shù)學家的短缺,因此該專業(yè)的就業(yè)前景十分看好。

  該專業(yè)可從事以下崗位

  數(shù)據(jù)分析師

  期貨操盤手

  行政助理

  數(shù)據(jù)支持專員

  產(chǎn)品經(jīng)理

  數(shù)據(jù)專員

  數(shù)據(jù)分析專員

  數(shù)據(jù)分析

  金融工程師

  數(shù)據(jù)挖掘工程師

  軟件工程師

  數(shù)據(jù)分析崗

  金融數(shù)學專業(yè)就業(yè)排名

  學科:

  經(jīng)濟學-經(jīng)濟學類

  排名:

  經(jīng)濟學類共19個專業(yè),金融數(shù)學專業(yè)在經(jīng)濟學類專業(yè)中排名第10。

  在整個經(jīng)濟學類19個本科專業(yè)中,金融數(shù)學專業(yè)就業(yè)排名第10。

  培養(yǎng)目標:本專業(yè)培養(yǎng)適應社會主義現(xiàn)代化建設(shè)需要,面向華南地區(qū)特別是廣東經(jīng)濟社會發(fā)展人才需求,具有一定職業(yè)素養(yǎng)和業(yè)務操作技能并有開拓創(chuàng)新精神的復合型、應用型專業(yè)人才。通過四年的學習,使學生掌握現(xiàn)代金融的基本理論與基本方法,具備扎實的金融數(shù)學與金融工程專業(yè)知識和科學的投資理念,具有較強的對金融領(lǐng)域信息資源進行金融分析、金融建模和金融計量的應用能力,能夠熟練運用各種金融工具開發(fā)、設(shè)計和操作新型金融產(chǎn)品,分析和解決金融實務問題的能力。

  主要課程:數(shù)學分析、概率論、金融學、國際金融學、財務會計、金融經(jīng)濟學、投資學、證券投資分析、計量經(jīng)濟學、公司金融、數(shù)理金融、金融工程學、固定收益證券、投資風險管理、期貨投資學、金融數(shù)據(jù)挖掘、量化投資分析、金融衍生產(chǎn)品定價模型等。

  歷史

  美國花旗銀行副總裁柯林斯(Collins)1995年3月6日在英國劍橋大學牛頓數(shù)學科學研究所的講演中敘述到:“在18世紀初,和牛頓同時代的著名數(shù)學家伯努利曾宣稱:‘從事物理學研究而不懂數(shù)學的人實際上處理的是意義不大的東西!菚r候,這樣的說法對物理學而言是正確的,但對于銀行業(yè)而言不一定對。在18世紀,你可以沒有任何數(shù)學訓練而很好地運作銀行。過去對物理學而言是正確的說法現(xiàn)在對于銀行業(yè)也正確了。于是現(xiàn)在可以這樣說:‘從事銀行業(yè)工作而不懂數(shù)學的人實際上處理的是意義不大的東西’!彼指出:花旗銀行70%的業(yè)務依賴于數(shù)學,他還特別強調(diào),‘如果沒有數(shù)學發(fā)展起來的工具和技術(shù),許多事情我們是一點辦法也沒有的……沒有數(shù)學我們不可能生存!边@里銀行家用他的經(jīng)驗描述了數(shù)學的重要性。在冷戰(zhàn)結(jié)束后,美國原先在軍事系統(tǒng)工作的數(shù)以千計的科學家進入了華爾街,大規(guī)模的基金管理公司紛紛開始雇傭數(shù)學博士或物理學博士。這是一個重要信號:金融市場不是戰(zhàn)場,卻遠勝于戰(zhàn)場。但是市場和戰(zhàn)場都離不開復雜艱深,迅速的計算工作。21世紀數(shù)學技術(shù)和計算機技術(shù)一樣成為任何一門科學發(fā)展過程中的必備工具。

  發(fā)展

  在國內(nèi)不能回避這樣一個事實:受過高等教育的專業(yè)人士都可以讀懂國內(nèi)經(jīng)濟類,金融類核心期刊,但國內(nèi)金融學專業(yè)的本科生卻很難讀懂本專業(yè)的國際核心期刊《Journal of Finance》,證券投資基金經(jīng)理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Management》,其原因不在于外語的熟練程度,而在于內(nèi)容和研究方法上的差異,國內(nèi)較多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義,市場的劃分及金融組織等,或稱為描述金融;而國外學術(shù)界以及實務界則以數(shù)量性分析為主,比如資本資產(chǎn)定價原理,衍生資產(chǎn)的復制方法等 ,或稱為分析金融,即使在國內(nèi)金融學的教材中,雖然涉及到了標的資產(chǎn)(Underlying asset)和衍生資產(chǎn)(Derivative asset)定價,但對公式提出的原文證明也予以回避,這種現(xiàn)象是不合理的,產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因有如下幾個方面:首先,根據(jù)研究方法的不同,我國金融學科既可以歸到我國哲學社會科學規(guī)劃辦公室,也可以歸到國家自然科學基金委員會管理科學部,前者占主要地位,且這支隊伍大多來自經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌前的哲學和政治學隊伍,因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反,金融研究方向的隊伍具有很好的數(shù)理功底。其次是我國的金融市場的實際環(huán)境所決定。我國證券市場剛起步,也沒有一個統(tǒng)一的貨幣市場,投資者隊伍主要由中小投資者構(gòu)成,市場投機成分高,因此不會產(chǎn)生對現(xiàn)代投資理論的需求,相應地,學術(shù)界也難以對此產(chǎn)生研究的熱情。

  然而數(shù)學技術(shù)以其精確的描述,嚴密的推導已經(jīng)不容爭辯地走進了金融領(lǐng)域。自從1952年馬柯維茨(Markowitz)提出了用隨機變量的特征變量來描述金融資產(chǎn)的收益性,不確定性和流動性以來,已經(jīng)很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場還是在撰寫一篇數(shù)學論文。再回到Collins的講話,在金融證券化的趨勢中,無論是我們采用統(tǒng)計學的方法分析歷史數(shù)據(jù),尋找價格波動規(guī)律,還是用數(shù)學分析的方法去復制金融產(chǎn)品,誰最先發(fā)現(xiàn)了內(nèi)在規(guī)律,誰就能在瞬息萬變的金融市場中獲取高額利潤。盡管由于森嚴的進入堡壘,數(shù)學進入金融領(lǐng)域受到了一定的排斥和漠視,然而為了追求利潤,未知的恐懼顯得不堪一擊。

  于是,在未來我們可以想象有這樣一個充滿美好前景的產(chǎn)業(yè)鏈:金融市場--金融數(shù)學--計算機技術(shù)。金融市場存在巨大的利潤和高風險,需要計算機技術(shù)幫助分析,然而計算機不可能處理“大概”,“左右”等描述性語言,它本質(zhì)上只能識別由0和1構(gòu)成的空間,金融數(shù)學在這個過程中正好扮演了一個中介角色,它可以用精確語言描述隨機波動的市場。比如,通過收益率狀態(tài)矩陣在無套利的情形下找到了無風險貼現(xiàn)因子。因此,金融數(shù)學能幫助IT產(chǎn)業(yè)向金融產(chǎn)業(yè)延伸,并獲取自己的利潤空間。

  金融數(shù)學這門新興的交叉學科已經(jīng)成為國際金融界的一枝奇葩。剛剛公布的2003年諾貝爾經(jīng)濟學獎,就是表彰美國經(jīng)濟學家羅伯特·恩格爾和英國經(jīng)濟學家克萊夫·格蘭杰分別用“隨著時間變化易變性”和“共同趨勢”兩種新方法分析經(jīng)濟時間數(shù)列給經(jīng)濟學研究和經(jīng)濟發(fā)展帶來巨大影響。

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