高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)15篇
隨著社會(huì)一步步向前發(fā)展，很多地方都會(huì)使用到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)包括崗位職務(wù)范圍、實(shí)現(xiàn)崗位目標(biāo)的責(zé)任、崗位環(huán)境、崗位任職資格及各個(gè)崗位之間的相互關(guān)系等。那么崗位職責(zé)的格式，你掌握了嗎？下面是小編為大家收集的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)，希望對(duì)大家有所幫助。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、報(bào)告、挖掘，提交有效的分析報(bào)告；
2、對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的'分析和挖掘；
3、對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過(guò)程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；
4、支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求；挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效果；
5、制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全；
6、具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)；
7、檢測(cè)所有投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。
我們對(duì)您的期待：
1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉(cāng)儲(chǔ)物流，銷售分析；
2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力；
6、對(duì)tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;
2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，提供決策建議，推動(dòng)方案落地執(zhí)行，并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;
3、其他專題/項(xiàng)目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具，Excel、SQL。
3、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感，優(yōu)秀的.思維能力、分析能力及報(bào)告能力;
4、精通英語(yǔ)，能常駐海外者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作；
2、建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值；
3、根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目；
3、熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能；
4、自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀；
5、對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)KPI考核報(bào)表的輸出和分析。
2、負(fù)責(zé)和品牌對(duì)天貓、京東等平臺(tái)店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對(duì)賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。
3、公司貨品庫(kù)存數(shù)據(jù)的校對(duì)及在途數(shù)據(jù)跟蹤。
4、公司400萬(wàn)會(huì)員數(shù)據(jù)和10億以上的`交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;
5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1.與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;
2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;
3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;
4.承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作;
5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。
任職條件
1.本科以上學(xué)歷;
2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門工作背景;
3.對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的.了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;
4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;
5.具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫能力;
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告;
7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì)，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;
2、 專題性探索，深入數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;
4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);
5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ，持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);
6、建立和完善用戶增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。
任職要求：
1、 本科或以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)完整的'數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、對(duì)公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;
2、對(duì)APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;
3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因;
4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報(bào)數(shù)據(jù);
5、整理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，跟進(jìn)并完成報(bào)表驗(yàn)收;
6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出數(shù)據(jù)查詢的`需求，跟進(jìn)完成需求;
7、對(duì)接運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)等其他部門，必要時(shí)提供數(shù)據(jù)支持;
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2. 3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Excel sql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強(qiáng)的邏輯性;
3.針對(duì)產(chǎn)品問(wèn)題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)和優(yōu)化;
4.具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及跨部門溝通能力。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)8
職責(zé)：
1、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內(nèi)部問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì)，獨(dú)立編寫分析報(bào)告，并提出可落地方案；
2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析；
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系，根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析，輸出業(yè)務(wù)意見，為決策做支持，推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)專業(yè)，3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn)；
2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力，能做出深入的`業(yè)務(wù)專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
3、邏輯思維能力強(qiáng)，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察；責(zé)任心強(qiáng)，踏實(shí)肯干，對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情；動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng)；
4、熟悉網(wǎng)站流量分析，運(yùn)營(yíng)，了解各類營(yíng)銷活動(dòng)場(chǎng)景，善于活動(dòng)分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)表開發(fā);
2.響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問(wèn)題和請(qǐng)求，從平臺(tái)角度給與支撐和指導(dǎo);
3.參與數(shù)據(jù)平臺(tái)日常運(yùn)營(yíng)工作;
4.參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評(píng)審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè);
2、兩年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;
4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)10
(一)擬定備貨計(jì)劃
1、根據(jù)業(yè)務(wù)員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷商的'申請(qǐng)計(jì)劃和公司庫(kù)存及銷售情況編制下月進(jìn)貨計(jì)劃表，并交由領(lǐng)導(dǎo)審批。
2、做出進(jìn)貨成本核算并報(bào)備財(cái)務(wù)人員籌集資金發(fā)票。
3、根據(jù)制定出的進(jìn)貨計(jì)劃表中機(jī)型數(shù)量報(bào)由倉(cāng)儲(chǔ)人員準(zhǔn)備好下月進(jìn)貨所需倉(cāng)位面積。
(二)擬定進(jìn)貨管理制度
根據(jù)總部下達(dá)文件并結(jié)合實(shí)際情況制定合理進(jìn)貨制度。
(三)辦理訂貨
1、根據(jù)經(jīng)銷商提交訂貨單及要貨計(jì)劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經(jīng)銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時(shí)扣款。
2、及時(shí)跟蹤機(jī)器的生產(chǎn)情況，在機(jī)器下線前提前一個(gè)禮拜通知經(jīng)銷商準(zhǔn)備提貨并辦理提貨手續(xù)。
(四)把關(guān)進(jìn)銷存
每天及時(shí)跟進(jìn)公司庫(kù)存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫(kù)存表，周提貨分析表、月需求分析表。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)11
職責(zé):
1.與業(yè)務(wù)部門對(duì)接，進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問(wèn)題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場(chǎng)戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績(jī)項(xiàng)目;
2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接，及時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問(wèn)題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;
3.系統(tǒng)的.建立監(jiān)控分析預(yù)測(cè)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問(wèn)題，優(yōu)化用戶體驗(yàn);
4.研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；
4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗；
5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求；
6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作；
任職要求：
1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮；
2、熟悉常用的.數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市；
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法；
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)；能夠解決項(xiàng)目過(guò)程中的技術(shù)難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì)；
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先；
10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告;
2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問(wèn)題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求：
1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的.獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)，具備利用數(shù)據(jù)分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力;使用過(guò)邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開發(fā)報(bào)表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)14
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語(yǔ)言和軟件，查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù)，截取合適樣本，探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開發(fā)各類統(tǒng)計(jì)模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化，等等，并以之進(jìn)行客戶細(xì)分，用于支持商務(wù)決策;
2.與市場(chǎng)策略和運(yùn)營(yíng)部門緊密合作，運(yùn)用模型和客戶細(xì)分結(jié)果，分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢(shì)及未來(lái)潛力，基于分析結(jié)果，為各種不同目的和規(guī)模的市場(chǎng)推廣項(xiàng)目設(shè)計(jì)參與客戶名單、測(cè)試、方式、獎(jiǎng)品及渠道，并根據(jù)客戶預(yù)期價(jià)值進(jìn)行項(xiàng)目投資成本分析;
3.對(duì)各類市場(chǎng)項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤報(bào)告和總結(jié)性收益與成本分析，得出合理結(jié)論，指導(dǎo)未來(lái)市場(chǎng)項(xiàng)目的`優(yōu)化;制作數(shù)據(jù)匯總、模型開發(fā)、商務(wù)分析等各類報(bào)告，對(duì)報(bào)告進(jìn)行可視化處理，制作生動(dòng)的圖表和演示文稿，向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;
4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通，無(wú)遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開發(fā)、分析結(jié)果和報(bào)告的各類問(wèn)題，主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶需求，經(jīng)過(guò)分析討論，轉(zhuǎn)化成為有效開發(fā)項(xiàng)目;
5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商，反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和進(jìn)一步需求，積極跟蹤解決過(guò)程，確保我方工作不受影響;
6.與IT部門積極溝通，適當(dāng)提出合理需求，使我們的工作減少因系統(tǒng)問(wèn)題而出現(xiàn)的失誤和延遲;
7.把模型記錄在案，形成開發(fā)文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發(fā)過(guò)程使用的數(shù)據(jù)和代碼;
8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等
高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);
2、不定期開展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析，能迅速定位問(wèn)題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)，并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)反饋;
3、定期輸出專題分析報(bào)告，對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘分析，為公司決策、產(chǎn)品方向、營(yíng)銷策略提供具有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持。
4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行分享和互動(dòng)。
崗位要求
1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能，可熟練通過(guò)SQL獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求，熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構(gòu)建實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景需求的定制化指數(shù)模型;
4、有豐富的'跨團(tuán)隊(duì)、部門的項(xiàng)目資源整合能力，能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，具備數(shù)據(jù)分析報(bào)告講解能力;
6、熟悉游戲業(yè)務(wù)，精通游戲數(shù)據(jù)邏輯，理解游戲社交、生態(tài)游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
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