高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)(合集15篇)
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工作;
2、設(shè)計產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案，并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;
3、監(jiān)測業(yè)務(wù)的`日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動并能夠及時分析和解讀數(shù)據(jù)異常;
4、針對產(chǎn)品和運(yùn)營相關(guān)的業(yè)務(wù)問題，能夠進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模，并提出優(yōu)化策略;
5、設(shè)計和分析A/B Testing實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。
崗位要求:
1、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;
2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;
3、熟練使用SQL語句、Mysql數(shù)據(jù)庫操作;
4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;
5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;
6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;
7、有國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)2
職責(zé)：
1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預(yù)測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;
2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;
3.對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動業(yè)務(wù)發(fā)展;
4.支持業(yè)務(wù)部門的報表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果;
5.制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全;
6.具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù);
7.檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。
我們對您的.期待：
1.本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;
2.對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;
4.思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)3
1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系;
2、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;
3、負(fù)責(zé)項目的'需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;
4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;
5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);
6、參與業(yè)務(wù)部門臨時數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);
7、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)4
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與運(yùn)營和技術(shù)團(tuán)隊建設(shè)。收集各項指標(biāo)，建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標(biāo)口徑，豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模
3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題，提出改進(jìn)或建議
4.完成分析報告，并按需求進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化
5.完成其他上司交待相關(guān)工作
要求：
1.本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉庫/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗(yàn)，實(shí)際參與過數(shù)據(jù)分析類項目的需求、開發(fā)、維護(hù)等各項工作。
2.熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統(tǒng)計分析軟件;
3.熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉ETL、報表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板
4.有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
5.有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的.精神和強(qiáng)抗壓能力
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報表的制作，做好預(yù)警通知和報表可視化。
2、計算業(yè)績考核，對數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核，提升數(shù)據(jù)的`準(zhǔn)確性。
3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問題，撰寫相關(guān)數(shù)據(jù)分析報告。
4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。
5、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。
任職要求
1、熟練使用Excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。
2、具備編寫SQL查詢數(shù)據(jù)庫的實(shí)際應(yīng)用能力。
3、熟練使用Python語言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。
4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。
5、制作專業(yè)數(shù)據(jù)分析報告的能力。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)6
1. 在SIS部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作
2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任
3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎(chǔ)上，對其在安裝中的問題、執(zhí)行中的'問題能及時發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正
4. 主動從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題，提出解決方案
5. 定期的到實(shí)際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問題、機(jī)會點(diǎn)，提出解決方案
6. 適時的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵和考核方案，并在實(shí)踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)
7. 經(jīng)常的橫向比較模式費(fèi)用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議
8. 對于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況，要求現(xiàn)場給予直接制止，并及時書面匯報上級，保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務(wù)于一線
10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作
11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時間內(nèi)反饋
12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)項目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊內(nèi)其他成員共同設(shè)計完成數(shù)據(jù)分析平臺，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的`喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);
4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計相關(guān)軟件或工具，會數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計方法;
3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發(fā)技術(shù)，實(shí)際開發(fā)過實(shí)時數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問題，善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;
5、自我驅(qū)動，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;
6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計算平臺的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)8
職責(zé)：
1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買;
2、核對顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報表;
3、公司大型營銷活動時，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;
4、代購采用購物卡與店鋪結(jié)算，每工作日下午與財務(wù)對賬，憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;
5、負(fù)責(zé)代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問題跟進(jìn);
6、定期進(jìn)行市場調(diào)研，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;
7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報表及分析。
任職要求：
1、大專以上市場營銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;
2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;
4、熱愛銷售，有事業(yè)心的.，頭腦靈活;
5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)9
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大學(xué)/學(xué)科排名項目，包括方法設(shè)計、結(jié)果分析、報告撰寫等;
2.組織、落實(shí)各類數(shù)據(jù)調(diào)查或采集計劃;
3.研究市場需求、業(yè)務(wù)需求和行業(yè)動態(tài)，開發(fā)新排名;
4.參加各類會議和活動，進(jìn)行主題演講;
5.完成上級安排的其他工作任務(wù)。
崗位要求：
1.博士學(xué)位，有長期海外經(jīng)歷者優(yōu)先考慮;
2.優(yōu)秀的數(shù)據(jù)建模和分析能力，主導(dǎo)過指數(shù)研究工作者優(yōu)先;
3.優(yōu)秀的'中文、英文報告撰寫能力;
4.優(yōu)秀的演講、溝通能力;
5.認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化，事業(yè)心強(qiáng)。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)10
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營報表開發(fā);
2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導(dǎo);
3. 參與數(shù)據(jù)平臺日常運(yùn)營工作;
4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項目落地。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)及相關(guān)專業(yè);
2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;
4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的`學(xué)習(xí)能力及理解能力;
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)11
職責(zé)：
1.充分理解各個業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;
2.參與大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，與開發(fā)團(tuán)隊一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;
3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;
4.對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營策略;
5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測、分析;
6.按照業(yè)務(wù)部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開發(fā)各類主題分析報表;
7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通，準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支持;
8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理，同時出具相關(guān)分析報告。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)或相關(guān)專業(yè);
2.具備獨(dú)立思考、分析問題的能力，針對運(yùn)營問題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，能承受一定的工作壓力;
3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的`數(shù)據(jù)加工、計算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;
7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;
8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)12
職責(zé)：
1.搭建和完善數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系與監(jiān)控預(yù)測體系，并推動系統(tǒng)化實(shí)現(xiàn);
2.負(fù)責(zé)對市場、行業(yè)、競爭對手、產(chǎn)品、客戶、業(yè)務(wù)運(yùn)營等方面數(shù)據(jù)的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數(shù)據(jù)支持、分析建議;
3.對公司經(jīng)營管理、市場發(fā)展需求預(yù)測、市場運(yùn)營決策、產(chǎn)品研發(fā)、銷售策略、各部門業(yè)績達(dá)標(biāo)等方面提供數(shù)據(jù)支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結(jié)果;
4.負(fù)責(zé)對接業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求，梳理后產(chǎn)品化，負(fù)責(zé);
5.快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求，通過現(xiàn)有的`數(shù)據(jù)系統(tǒng)和提數(shù)平臺獲取數(shù)據(jù)并輸出數(shù)據(jù)模型和分析報告，解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)并提出應(yīng)對策略，為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論，并在團(tuán)隊內(nèi)進(jìn)行分享和互動，提升整個團(tuán)隊的數(shù)據(jù)化運(yùn)營管理能力。
任職要求：
1.大學(xué)本科以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、人機(jī)交互、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域?qū)I(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2.有產(chǎn)品的意識，能推動數(shù)據(jù)系統(tǒng)化以及系統(tǒng)交互的優(yōu)化;
3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;
4.熟練掌握SQL或其他數(shù)據(jù)庫語言，精通一種或多種數(shù)據(jù)挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數(shù)據(jù)分析挖掘軟件;
5.有爬蟲爬取經(jīng)驗(yàn)或使用Python或Perl等腳本語言提升數(shù)據(jù)處理能力的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性、優(yōu)秀的邏輯分析和學(xué)習(xí)能力、溝通表達(dá)能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)13
職責(zé)：
1、數(shù)據(jù)監(jiān)測與跟蹤: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析，對異常情況進(jìn)行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案
2、數(shù)據(jù)決策支持：充分發(fā)揮對數(shù)據(jù)的.敏感性，給產(chǎn)品、運(yùn)營、市場、銷售等決策提供有價值的數(shù)據(jù)支持和分析見解
3、數(shù)據(jù)分析：根據(jù)各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，較深入的專項數(shù)據(jù)分析及用戶研究
4、數(shù)據(jù)模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)模型，解決各類業(yè)務(wù)問題
要求：
1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先
2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)
3、工作認(rèn)真努力，具有團(tuán)隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力
4、思維敏捷，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性
5、相關(guān)技術(shù)要求：
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)14
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的'分析與探索;
2、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;
3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價值為導(dǎo)向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價值;
4、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。
崗位要求：
1、本科學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;
3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);
4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)15
職責(zé)：
1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺;
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測商品銷量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);
職位要求：
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的.全棧選手;
2、對用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營、預(yù)測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰(zhàn)，對新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;
4、精通SQL和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
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